Neue AWS Deep Learning AMIs mit aktualisierter Framework-Unterstützung: Tensorflow 1.15 & 2.0, PyTorch 1.3.1 und MXNet 1.6.0-rc0

Die AWS Deep Learning AMIs sind auf Ubuntu 18.04, Ubuntu 16.04, Amazon Linux 2 und Amazon Linux mit TensorFlow 1.15, Tensorflow 2.0, PyTorch 1.3.1, MXNet 1.6.0-rc0 verfügbar. Ebenfalls neu in dieser Version ist die Unterstützung für AWS Neuron, ein SDK zur Ausführung von Inferenz mit AWS Inferentia Chips. Die Chips bestehen aus Compiler, Laufzeit- und Profilerstellungstools, die es Entwicklern ermöglichen, hochleistungsfähige und latenzarme Inferenz-Workloads auf Inferentia-basierten EC2 Inf1-Instances auszuführen. Neuron ist in gängige Frameworks für Machine Learning wie TensorFlow, Pytorch und MXNet bereits integriert, um eine optimale Leistung der EC2 Inf1-Instances zu gewährleisten. Kunden, die Amazon EC2 Inf1 Instances nutzen, erhalten die höchste Leistung bei niedrigsten Kosten für Machine Learning Inferenzen in der Cloud und müssen nicht mehr den ungünstigen Kompromiss zwischen Latenzoptimierung oder Durchsatz eingehen, wenn sie große maschinelle Lernmodelle ausführen.  
Quelle: aws.amazon.com