Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt jetzt R5-Instance-Typen

Sie können jetzt R5-Instance-Typen starten, wenn Sie Amazon RDS für PostgreSQL verwenden. Amazon EC2 R5-Instances sind die nächste Generation der für Arbeitsspeicher optimierten Instance-Familie von Amazon EC2. R5-Instances basieren auf dem Amazon EC2 Nitro-System, einer Kombination aus dedizierter Hardware und schlankem Hypervisor, der praktisch alle Rechen- und Speicherressourcen der Host-Hardware für die Datenbank-Instances bereitstellt. Mit einem Verhältnis von vCPU zu Speicher von 1:8 und der größten Dimension eignen sich R5-Instances für speicherintensive Datenbank-Workloads, darunter Transaktionsverarbeitung, Data Warehousing und Analytik. R5-Instances führen eine neue, größere Instance namens r5.24xlarge ein, die 96 vCPUs und 768 GiB Speicher pro Instance bereitstellt. Abhängig von Ihrem Workload können Sie mit R5-Instances im Vergleich zu R3- oder R4-Instances eine Leistungssteigerung von bis zu 35 % erzielen. Amazon RDS-Datenbankinstances, die die PostgreSQL-Versionen 9.6.9 (und höher) sowie 10.4 (und höher) ausführen, sind mit R5-Instance-Typen kompatibel. Sie können leicht auf diese neuen Instance-Klassen hochskalieren, indem Sie Ihre bestehende DB-Instance in der AWS RDS-Managementkonsole modifizieren. Weitere Einzelheiten finden Sie im Amazon RDS-Benutzerhandbuch; Informationen zu Preisen und regionaler Verfügbarkeit unter Amazon RDS – Preise.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität fügt Query Plan Management hinzu

Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität unterstützt jetzt Query Plan Management in der Version 10.5 und ist in den Regionen USA Ost (Nord-Virginia, Ohio), USA West (Oregon), Europa (Irland), Asien/Pazifik (Tokio) und Asien/Pazifik (Seoul) verfügbar. Amazon Aurora mit PostgreSQL-Kompatibilität Version 10.5 bietet jetzt auch Support für den Query-Plan-Manager, eine neue Funktion, mit der Sie steuern können, wie und wann sich die Pläne zur Ausführung von Abfragen ändern. Mit dem Query-Plan-Manager können Sie Planregressionen verhindern, wenn sich das Datenbanksystem oder die Umgebung ändert, und Sie können steuern, wann und ob der Optimierer neue Pläne verwenden kann. Die Qualität und Konsistenz der Abfragenoptimierung hat beträchtliche Auswirkungen auf die Leistung und Stabilität eines Managementsystems für relationale Datenbanken (RDBMS). Abfrageoptimierer erstellen einen Abfrageausführungsplan für eine SQL-Anweisung zu einem bestimmten Zeitpunkt. Ändern sich die Bedingungen, wählt der Optimierer u. U. einen anderen Plan, der die Leistung verschlechtert. Zum Beispiel können Änderungen von Statistiken, Einschränkungen, Umgebungseinstellungen, Abfrageparameter-Bindungen und Software-Upgrades zur Auswahl eines anderen Plans führen und zur Leistungsregression führen. Die Regression ist bei Hochleistungsanwendungen ein großes Problem. Mit Abfrageplanmanagement können Sie die Ausführungspläne für einen Anweisungssatz steuern. Dabei ist Folgendes möglich:

Verbesserung der Planstabilität, indem der Optimierer zur Auswahl aus einer kleinen Anzahl bekannter, bewährter Pläne gezwungen wird.
Zentrale Optimierung von Plänen, gefolgt von einer globalen Verteilung der besten Pläne.
Ermittlung von nicht verwendeten Indizes und Bewertung der Auswirkungen einer Indexerstellung oder -löschung.
Automatische Erkennung eines vom Optimierer ermittelten Minimalkostenplans.
Ausprobieren neuer Optimiererfunktionen mit geringerem Risiko, da Sie nur die Planänderungen genehmigen können, die zu Leistungssteigerungen führen.

Zum Verwenden der neuen Version können Sie eine Amazon Aurora-Datenbank mit PostgreSQL-Kompatibilität in nur wenigen Klicks in der AWS Managementkonsole erstellen. Sie können außerdem eine Amazon Aurora Read Replica mit PostgreSQL-Kompatibilität 10.5 unter Verwendung einer RDS für PostgreSQL 10.5-Masterinstance erstellen und dann ein Failover von Verbindungen und Anwendungen auf Aurora vornehmen, wenn Sie bereit sind. Erfahren Sie mehr über die Migration zu Aurora PostgreSQL 10.5 im Amazon RDS Benutzerhandbuch. Amazon Aurora kombiniert die Leistung und Verfügbarkeit von kommerziellen High-End-Datenbanken mit der Einfachheit und Kosteneffizienz von Open-Source-Datenbanken. Es bietet eine bis zu drei Mal bessere Performance als die typische PostgreSQL-Datenbank, ebenso wie erhöhte Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Transcribe unterstützt jetzt Sprache-zu-Text auf Französisch, Italienisch und Portugiesisch (Brasilien)

Amazon Transcribe ist ein automatischer Spracherkennungsservice (ASR), mit dem Sie Ihre Anwendungen ganz einfach mit Sprach-zu-Text-Funktionen erweitern können. Amazon Transcribe unterstützt jetzt die schriftliche Erfassung von Sprach- und Toninhalten in den folgenden neuen Sprachen: Französisch, Italienisch und Portugiesisch (Brasilien). Diese Sprachen erweitern die bestehenden fünf Sprachen, die bereits in Amazon Transcribe verfügbar sind: US-amerikanisches Englisch, US-amerikanisches Spanisch, Australisches Englisch, Britisches Englisch und Kanadisches Französisch. 
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Route 53 Unterstützt Alias Record Für API Gateway and VPC Endpunkte

Sie können jetzt Amazon Route 53-Aliasdatensätze verwenden, um benutzerdefinierte Domänennamen (z. B. api.example.com) sowohl den API Gateway benutzerdefinierten regionalen APIs und den Edge-optimierten APIs als auch den Endpunkten der Amazon VPC-Schnittstelle zuzuordnen, ohne dass zusätzliche Abfragegebühren für Route 53 anfallen. Mithilfe von Aliasdatensätzen können Sie auch den Zone Apex (z. B. example.com) auf diese Ressourcen verweisen. Dies ist bei Verwendung von Standard-CNAME-Datensätzen nicht möglich.
Sie können Aliasdatensätze erstellen, die auf API-Gateway-Ressourcen und Amazon VPC Endpunkte verweisen, indem Sie die Route 53-Konsole oder das API verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Amazon Route 53 Entwicklerhandbuch.
Quelle: aws.amazon.com

Einführung in das Workload Qualification Framework zur Projektplanung Ihrer Datenbankmigrationen zu AWS

Heute führen wir das Workload Qualification Framework (WQF) als Teil von AWS Database Migration Service (AWS DMS) ein, um Sie bei der Beurteilung und Planung Ihrer Datenbankmigrationen zu AWS-Datenbanken zu unterstützen.
WQF verwendet das AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT), um Informationen zu sammeln, um vorhandene Oracle- und Microsoft SQL Server-Datenbank-Workloads zu modellieren, und enthält Anweisungen zum Konvertieren dieser Daten in eine AWS-Datenbank. Es identifiziert die Komplexität der Migration durch Analyse von Datenbankschemas und Codeobjekten, Anwendungscode, Abhängigkeiten und Leistungsmerkmalen unter anderen Eingaben. Der WQF kann eine flottenweite Analyse Ihres gesamten Datenbankportfolios durchführen und dabei helfen, Migrationen nach Komplexität und Auslastung zu kategorisieren. So sind Sie vollständig über den Aufwand für die Migration in AWS informiert.
WQF generiert automatisch die folgenden Berichte:
• Bewertung der Arbeitsbelastung basierend auf der Komplexität, Größe und verwendeten Technologie • Empfehlungen zu Migrationsstrategien für die Migration zu Amazon RDS oder Amazon Aurora • Umsetzbares Feedback und Schritt-für-Schritt-Anweisungen für Migrationen • Bewertung des erforderlichen Migrationsaufwands basierend auf Teamgröße und Mitgliederrollen
WQF ist in einem Windows AMI-Paket enthalten und kann über den AWS Marketplace verwendet werden. Auf der AWS Marketplace-Seite finden Sie die Verfügbarkeit in den Regionen, unterstützte Instanzklassen, Preise und WQF-Dokumentation.
 
 
Quelle: aws.amazon.com

AWS Elastic Beanstalk Fügt Tag-basierte Berechtigungen hinzu

AWS Elastic Beanstalk unterstützt jetzt zusätzliche Zugriffskontrolle mit Tag-basierten Berechtigungen. Auf diese Weise können Sie den Zugriff basierend auf Tags mithilfe Ihrer vorhandenen AWS Identity and Access Management-Richtlinien (IAM) steuern und die globalen Bedingungsschlüssel für RequestTag / Tag-Key, ResourceTag / Tag-Key und TagKeys nutzen. 
Quelle: aws.amazon.com

Top 5 Blog Posts of 2018: Introducing the New Docker Hub

In case you missed our announcement a couple of weeks ago, Docker Hub now has an improved user experience for finding, storing and sharing Docker container images. Our second most popular blog of 2018 gives users a preview of the new Docker Hub. Read on to learn more about what’s new on Docker Hub!
 
Today, we’re excited to announce that Docker Store and Docker Cloud are now part of Docker Hub, providing a single experience for finding, storing and sharing container images. This means that:

Docker Certified and Verified Publisher Images are now available for discovery and download on Docker Hub
Docker Hub has a new user experience

 
Millions of individual users and more than a hundred thousand organizations use Docker Hub, Store and Cloud for their container content needs. We’ve designed this Docker Hub update to bring together the features that users of each product know and love the most, while addressing known Docker Hub requests around ease of use, repository and team management.
Here’s what’s new:
Repositories

View recently pushed tags and automated builds on your repository page
Pagination added to repository tags
Improved repository filtering when logged in on the Docker Hub home page

Organizations and Teams

As an organization Owner, see team permissions across all of your repositories at a glance.
Add existing Docker Hub users to a team via their email (if you don’t remember their of Docker ID)

New Automated Builds

Speed up builds using Build Caching
Add environment variables and run tests in your builds
Add automated builds to existing repositories

Note: For Organizations, GitHub & BitBucket account credentials will need to be re-linked to your organization to leverage the new automated builds. Existing Automated Builds will be migrated to this new system over the next few months. Learn more
 
Improved Container Image Search

Filter by Official, Verified Publisher and Certified images, guaranteeing a level of quality in the Docker images listed by your search query
Filter by categories to quickly drill down to the type of image you’re looking for

 
Existing URLs will continue to work, and you’ll automatically be redirected where appropriate. No need to update any bookmarks.
Verified Publisher Images and Plugins
Verified Publisher Images are now available on Docker Hub. Similar to Official Images, these images have been vetted by Docker. While Docker maintains the Official Images library, Verified Publisher and Certified Images are provided by our third-party software vendors. Interested vendors can sign up at https://goto.docker.com/Partner-Program-Technology.html.
Certified Images and Plugins
Certified Images are also now available on Docker Hub. Certified Images are a special category of Verified Publisher images that pass additional Docker quality, best practice, and support requirements.

Tested and supported on Docker Enterprise platform by verified publishers
Adhere to Docker’s container best practices
Pass a functional API test suite
Complete a vulnerability scanning assessment
Provided by partners with a collaborative support relationship
Display a unique quality mark “Docker Certified”

Let us know what you think
We’ll be rolling out the new Docker Hub to users over time at https://hub.docker.com.
Have feedback on these updates? We’d love to hear from you. Let us know in this short survey.
 

Introducing the New #Docker Hub: Combining the best of Docker Hub and Store with a fresh new UIClick To Tweet

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