AWS Glue Studio-Aufträge können jetzt zum Aktualisieren von AWS Glue-Datenkatalogtabellen verwendet werden

AWS Glue Studio unterstützt jetzt das Aktualisieren des AWS Glue-Datenkatalogs im Rahmen von Auftragsausführungen. Dank dieser Funktion können Sie Ihre Tabellen ganz einfach auf dem neuesten Stand halten, wenn AWS Glue neue Daten in Amazon S3 schreibt, sodass die Daten umgehend für Abfragen von beliebigen Analyse-Services zur Verfügung stehen, die mit dem AWS Glue-Datenkatalog kompatibel sind.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon-ml.Inf1-Instances sind jetzt auf Amazon SageMaker in 14 weiteren AWS-Regionen verfügbar

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der jedem Entwickler und Daten-Wissenschaftler die Möglichkeit bietet, schnell Modelle für Machine Learning (ML) zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Für die Bereitstellung von ML-Modellen für Echtzeitvorhersagen bietet Ihnen Amazon SageMaker eine große Auswahl an
AWS-Compute-Instances, so dass Sie je nach Ihren Anforderungen das richtige Verhältnis zwischen Kosten und Leistung finden können. Ein Beispiel für einen solchen Instance-Typ ist
Amazon Inf1, powered by
AWS Inferentia. Hierbei handelt es sich um einen speziellen Chip, der vollständig von AWS entwickelt wurde, um ML Inference-Workloads zu beschleunigen. Amazon-ml.Inf1-Instances waren in Amazon SageMaker in den Regionen USA Ost (Nordvirginia) und USA West (Oregon) verfügbar. Ab heute sind Amazon-ml.Inf1-Instances in Amazon SageMaker in 14 weiteren AWS-Regionen auf der ganzen Welt verfügbar.

Quelle: aws.amazon.com