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Amazon QuickSight aktiviert automatisch aktualisierende Steuerelemente für Direktabfragen

Amazon QuickSight unterstützt jetzt die automatische Aktualisierung der Steuerelemente für Direktabfragen alle 24 Stunden. Diese neue Funktion optimiert für QuickSight-Leser die Verwendung von Steuerelementen für ihre Dashboards, weil sie die Steuerelementwerte nicht mehr aus ihren Direktabfrage-Datensätzen manuell aktualisieren müssen. Weitere Informationen zur QuickSight-Datenaktualisierung finden Sie hier.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Serverless Inference (in der Vorversion) und Asynchronous Inference unterstützen jetzt auch SageMaker Python SDK

Amazon SageMaker Serverless und Asynchronous Inference unterstützen jetzt Amazon SageMaker Python SDK, wodurch die für die Bereitstellung notwendigen Schritte abstrahiert werden, was den Workflow für Modellbereitstellungen vereinfacht. Das SageMaker Python SDK ist eine Open-Source-Bibliothek zum Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen auf Amazon SageMaker. Sie können mit dem Python SDK alle optimierten Machine-Learning-Frameworks oder von SageMaker unterstützten Erstanbieter-Algorithmen nutzen oder Ihr eigenes Modell zum Bereitstellen einbringen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon RDS for MariaDB unterstützt die neuen Nebenversionen 10.6.7, 10.5.15, 10.4.24, 10.3.34, 10.2.43

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MariaDB unterstützt jetzt die MariaDB-Nebenversionen 10.6.7, 10.5.15, 10.4.24, 10.3.34 und 10.2.43. Wir empfehlen Ihnen das Upgrade auf die neuesten Nebenversionen, um bekannte Sicherheitslücken in früheren Versionen von MariaDB zu beheben und um von den zahlreichen von der MariaDB Community hinzugefügten Fehlerbehebungen, Leistungsverbesserungen und neuen Funktionen zu profitieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EMR unterstützt jetzt die automatische Beendigung von inaktiven Clustern in den folgenden Regionen: Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Afrika (Kapstadt) und Naher Osten (Bahrain)

Amazon EMR ist die branchenführende Cloud-Big-Data-Plattform für die Verarbeitung riesiger Datenmengen mit Open-Source-Tools wie Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi und Presto. Wir freuen uns, heute ankündigen zu können, dass Amazon EMR jetzt die automatische Beendigung von inaktiven Clustern in den folgenden Regionen unterstützt: Europa (Mailand), Asien-Pazifik (Hongkong), Afrika (Kapstadt) und Naher Osten (Bahrain).
Quelle: aws.amazon.com