Extrahieren von benutzerdefinierten Entitäten aus Images und Textract-JSON-Dateien mit Amazon Comprehend

Amazon Comprehend unterstützt jetzt neben Text, PDFs und Word auch Dokumente in Image-Formaten. Kunden können jetzt benutzerdefinierte Entitätserkennung von Comprehend verwenden, um Entitäten aus Image-Dateien (JPG, PNG, TIFF) zu extrahieren, und sie können Comprehend auch direkt in JSON-Ausgaben von Amazon Textract verwenden, um benutzerdefinierte Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren. Mit dieser Einführung können Kunden ihre intelligenten Dokumentenverarbeitungs (IDP)-Workflows vereinfachen, indem sie die Vorteile einer sofort einsatzbereiten Integration zwischen Comprehend und Textract nutzen, um Entitäten aus Dokumenten zu extrahieren. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Beschreibung dieser Funktionen:
Quelle: aws.amazon.com

Mit AWS Lambda können Kunden jetzt bis zu 10 GB flüchtigen Speicher für Lambda-Funktionen konfigurieren

AWS-Lambda-Kunden können jetzt bis zu 10 240 MB flüchtigen Speicher für ihre Lambda-Funktionen konfigurieren – eine 20-fache Steigerung im Vergleich zum vorherigen Limit von 512 MB. Dies hilft Workloads wie Finanzanalysen, Machine-Learning-Inferenz und Medienverarbeitungsanwendungen bei der Durchführung datenintensiver Vorgänge nach Maß.
Quelle: aws.amazon.com