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Amazon Cognito verbessert die Risikobewertung für Advanced Security Features

Mit Amazon Cognito haben Anwendungsentwickler nun die Möglichkeit, die IP-Adresse als Teil der Aufrufer-Kontextdaten in nicht authentifizierten Aufrufen von Amazon Cognito zu verbreiten. Wenn die Advanced Security Features (ASF) von Amazon Cognito aktiviert sind, verbessert diese Funktion die Risikoberechnung und die daraus resultierenden Authentifizierungsentscheidungen, die in Abläufen wie Anmeldung, Kontobestätigung und Passwortänderung durchgeführt werden. Vor dieser Änderung war die IP-Adresse des Endbenutzers bei unauthentifizierten Aufrufen nicht verfügbar, wenn diese Aufrufe hinter einem Proxy eingeleitet wurden. Mit dieser neuen Funktion können Entwickler, die Identitäts-Microservices, Authentifizierungsmodule oder Identitätsproxys erstellen, jetzt APIs nutzen, um Einblick in die IP-Adresse des Clients zu erhalten und sie in anderen Sicherheitsanwendungen zu verwenden, um das Risiko einer bestimmten Benutzeraktivität besser zu verstehen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon EBS unterstützt jetzt Elastic Volumes und Fast Snapshot Restore (FSR) für io2 Block Express

Anhand von Elastic Volumes können Sie jetzt genau wie bei anderen EBS-Volumes die Kapazität Ihrer io2-Block-Express-Volumes dynamisch erhöhen und die Leistung optimieren, ohne dass es zu Ausfallzeiten oder Leistungseinbußen kommt. . Außerdem können Sie jetzt ein vollständig initialisiertes io2-Block-Express-Volume aus einem für Fast Snapshot Restore (FSR) aktivierten Snapshot erstellen. Volumes, die aus FSR-aktivierten Snapshots erstellt werden, liefern sofort die vorgesehene Leistung. Diese Funktionen erweitern die Möglichkeiten des leistungsstärksten EBS-Volume-Typs – io2 Block Express.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung des Athena-Konnektors für Amazon Lookout for Metrics

AWS Lookout for Metrics kündigt die Einführung des Athena-Konnektors an, eines neuen Konnektors in Lookout for Metrics, mit dem Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen wie Data Lake on AWS, Amazon S3 und Amazon Redshift abfragen können, um sie zur Erkennung von Anomalien in Amazon Lookout for Metrics aufzunehmen. Der Athena-Konnektor reduziert die Notwendigkeit der Einrichtung komplexer ETL-Aufträge und die Datenvorbereitungszeit für die Erkennung von Anomalien. Sie können große Datensätze mit Standard-SQL abfragen und analysieren, bevor Sie sie in einen Anomaliedetektor einspeisen. Der Athena-Konnektor unterstützt Daten in den Formaten CSV, JSON, ORC (Optimized Row Columnar), Parquet, XML, einfacher Text und AVRO.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Timestream erreicht FedRAMP-Moderate-Compliance

Amazon Timestream ist jetzt für FedRAMP Moderate in den folgenden AWS-Regionen zugelassen: USA Ost (Ohio), USA Ost (Nord-Virginia), USA West (Oregon). Mit Amazon Timestream können Sie jetzt Zeitreihendaten in verschiedenen Anwendungen innerhalb Ihrer Amazon Virtual Private Clouds (Amazon VPC) erfassen, speichern, abfragen und visualisieren, damit Sie die FedRAMP-Moderate-Kontrollen erfüllen können.
Quelle: aws.amazon.com