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Amazon SageMaker Automatic Model Tuning verwendet jetzt SageMaker Trainings-Instances wieder, um die Startzeit um das 20-fache zu reduzieren

Amazon SageMaker Automatic Model Tuning reduziert jetzt die Startzeit jedes Trainingsjobs, der zur Optimierung deiner Modelle gestartet wird, im Durchschnitt um das 20-fache (von 2,5 Minuten auf 8 Sekunden). In Szenarien, in denen du eine große Anzahl von Hyperparameter-Auswertungen hast, kann die Wiederverwendung von Trainings-Instancen insgesamt 2 Stunden pro 50 aufeinanderfolgende Auswertungen sparen.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon-Location-Service unterstützt jetzt eine detaillierte Zugangskontrolle für Geofences und geortete Geräte

Amazon-Location-Service unterstützt jetzt Service-spezifische Bedingungsschlüssel, die es Entwicklern ermöglichen, Zugangskontrollregeln für jedes einzelne geortete Gerät und jeden Geofence innerhalb einer Sammlung festzulegen. Während man Geräte und Geofences verwaltet, bietet dies eine zusätzliche Sicherheitsebene, und beugt unautorisiertem und unvorgesehenem Zugriff vor. 
Quelle: aws.amazon.com

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AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt nicht-eindeutige Asset-Namen in verschiedenen Hierarchien

AWS IoT SiteWise unterstützt jetzt nicht-eindeutige Asset-Namen in verschiedenen Hierarchien, sodass Asset-Namen wiederverwendet werden können. Für Unternehmen, die Asset-Hierarchien für mehr als einen Hierarchiebaum innerhalb desselben AWS-Kontos und derselben AWS-IoT-SiteWise-Installation erstellen, vereinfacht diese neue Funktion die Skalierung.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon Forecast unterstützt jetzt Was-wäre-wenn-Analysen

Mit Amazon Forecast kannst du jetzt nahtlos Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um die potenziellen Auswirkungen von Unternehmensszenarien auf deine Nachfrageprognosen zu quantifizieren. Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der basierend auf Machine Learning(ML)-Algorithmen sehr genaue Zeitreihenprognosen erstellt. Die Simulation hypothetischer Szenarien mittels Was-wäre-wenn-Analysen ist ein leistungsfähiges Instrument, um deine Planungsvoraussetzungen zu testen, indem du mögliche Ergebnisse erfasst. Es ist eine gängige Praxis, die Auswirkungen von Geschäftsentscheidungen auf den Umsatz oder die Rentabilität abzuschätzen, das mit Markttrends verbundene Risiko zu quantifizieren oder zu bewerten, wie auf Veränderungen in der Logistik und der Belegschaft reagiert werden muss, um die Kundennachfrage zu befriedigen.
Quelle: aws.amazon.com

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Cloud: Einmal Einsparen, bitte?

Cloud? Super, da brauchen wir keine IT-Abteilung mehr! So stellen sich das viele mittelständische Unternehmen vor. Da irren sie. Dennoch ist die Cloud für viele sinnvoll, trotz aller Mühen und Kosten. Ein Erfahrungsbericht von Lutz Olav Däumling (Cloud Computing, Server)
Quelle: Golem