Amazon Connect Agent Workspace unterstützt kontextbasierte Ansichten für Apps von Drittanbietern (Vorschau)

In Amazon Connect Agent Workspace können Kundendienstmitarbeiter jetzt Informationen des aktuellen Kontakts, wie z. B. die Telefonnummer des Kunden, verwenden, um automatisch Daten abzurufen oder bestimmte Aktionen in einer Drittanbieteranwendung durchzuführen. Wenn der Kontakt beispielsweise eingeht, könnte der Kundendienstmitarbeiter eine Liste der aktuellen Bestellungen des Kunden in einer Workspace-App eines Drittanbieters für Kundendienstmitarbeiter sehen, ohne dass er manuell suchen muss. Diese Funktion hilft dabei, die Dateneingabe zu automatisieren und Fehler zu reduzieren, die durchschnittliche Bearbeitungszeit zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

Automatisieren Sie die Bereitstellung von SAP-Systemen auf ASE-Datenbanken mit AWS Launch Wizard

Mit AWS Launch Wizard können Sie jetzt die Bereitstellung von SAP NetWeaver-basierten Single-Node-Anwendungen automatisieren, die zusätzlich zu SAP HANA auf SAP ASE-Datenbanken ausgeführt werden. Darüber hinaus können Sie jetzt wählen, EC2-Instances, die über Launch Wizard bereitgestellt werden, mit zusätzlichen virtuellen IPs/Hostnamen zu konfigurieren. SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 15 SP5; SLES für SAP 15 SP5 sowie Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 8.8 und RHEL 9.0 werden jetzt auch vom Launch Wizard für ASE- und HANA-Bereitstellungen unterstützt.
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Amazon EMR Serverless unterstützt eine detaillierte Zugriffskontrolle über AWS Lake Formation (Vorschau)

Amazon EMR Serverless unterstützt jetzt AWS Lake Formation für eine detaillierte Datenzugriffskontrolle mit Apache Spark. Auf diese Weise können Sie Richtlinien auf Datenbank-, Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene für in Amazon S3 gespeicherte Daten aus Ihren EMR Serverless Spark-Jobs durchsetzen. Richtlinien, die Sie in Lake Formation definieren, werden wirksam, wenn Sie Spark-Anwendungen mithilfe von EMR Studio, AWS CLI oder Job-Orchestratoren wie Amazon Managed Workflows for Apache Airflow und AWS Step Functions ausführen.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon Aurora für PostgreSQL unterstützt jetzt das Delegieren der Erweiterungsverwaltung an Benutzer mit geringeren Rechten

Die PostgreSQL-kompatible Edition von Amazon Aurora unterstützt jetzt die Datenbankrolle rds_extension, die einem Cluster-Administrator die Möglichkeit bietet, Erweiterungsvorgänge zum Erstellen, Ändern oder Löschen von Erweiterungen an Benutzer mit geringeren Rechten zu delegieren. Der Cluster-Administrator kann den neuen DB-Parameter rds.allowed_delegated_extensions verwenden, um einzuschränken, welche Erweiterungen ein Mitglied der Rolle rds_extension verwalten kann. Schauen Sie sich zunächst unsere Seite Arbeiten mit Erweiterungen und fremden Daten-Wrappern an.
Quelle: aws.amazon.com