Operationalisieren Sie Prognosemodelle und fein abgestimmte BMs mit SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas erweitert seine Model-Registry-Integration jetzt auf Timeseries-Prognosemodelle und fein abgestimmte Basismodelle, die von SageMaker JumpStart betrieben werden. Mit einem einfachen Klick können Sie in Amazon SageMaker Canvas erstellte ML-Modelle mit der SageMaker-Model-Registry registrieren und ihre Bereitstellung in Produktionsumgebungen vereinfachen. Diese Entwicklung erweitert die Integration von Model Registry auf alle in Canvas unterstützten Problemtypen, einschließlich tabellarischer Regressions-/Klassifikationsmodelle und CV-/NLP-Modelle. Mit der straffen Operationalisierung von ML-Modellen in der Produktion setzt Canvas, ein No-Code Tool zum Erstellen von ML-Modellen und zum Generieren von Prognosen, die Demokratisierung von ML fort.
Quelle: aws.amazon.com

AWS ParallelCluster 3.9 mit Unterstützung für RHEL 9, Rocky Linux 9 und dynamische Updates der Clusterkapazität

AWS ParallelCluster 3.9 ist jetzt allgemein verfügbar. Wesentliche Merkmale der Version sind die Unterstützung von Red Hat Enterprise Linux 9 (RHEL9), Rocky Linux 9 und die Fähigkeit, die Rechenleistung eines Clusters zu skalieren, ohne diesen zu stoppen. Wichtige zusätzliche Features in dieser Version sind:

Unterstützung für das Mounten benutzerdefinierter Dateisysteme in AWS, ohne den Cluster zu stoppen.
Fähigkeit, Sudo-Rechte für Standard-Clusterbenutzer zu sperren.

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Amazon RDS für Db2 erweitert die Unterstützung für X2iedn-Instances in weiteren Regionen

Amazon RDS für Db2 erweitert die Unterstützung für speicheroptimierte X2iedn-DB-Instances in folgenden zusätzlichen Regionen. X2iedn-Instances eignen sich für speicher- und leseintensive Schreibvorgänge mit hohem Durchsatz.

USA Ost (Ohio)
USA West (Nordkalifornien)
Afrika (Kapstadt)
Asien-Pazifik (Mumbai)
Asien-Pazifik (Hyderabad)
Asien-Pazifik (Singapur)
Asien-Pazifik (Jakarta)
Asien-Pazifik (Tokio)
Asien-Pazifik (Seoul)
Asien-Pazifik (Osaka)
Europa (London)
Europa (Paris)
Europa (Spanien)
Südamerika (Sao Paulo)

Quelle: aws.amazon.com

CloudWatch Container Insights bietet jetzt Beobachtbarkeit für NVIDIA-GPUs auf EKS

Amazon CloudWatch Container Insights mit verbesserter Beobachtbarkeit für EKS erkennt jetzt automatisch wichtige Zustands- und Leistungskennzahlen Ihrer NVIDIA-GPUs und stellt sie in automatischen Dashboards bereit, um eine schnellere Problemisolierung und Fehlerbehebung für Ihre KI/ML-Workloads zu ermöglichen. Container Insights mit verbesserter Beobachtbarkeit liefert Ihnen sofort einsatzbereite Trends und Muster zum Zustand Ihrer Infrastruktur und macht das manuelle Einrichten von Dashboards und Alarmen überflüssig, was Ihnen Zeit und Mühe spart.
Quelle: aws.amazon.com