AWS IoT Greengrass unterstützt ab sofort Amazon SageMaker Neo und ML-Inferenzkonnektoren auf Edge-Geräten.

AWS IoT Greengrass unterstützt ab sofort Amazon SageMaker Neo. Mit Neo können Machine Learning-Modelle einmal trainiert und überall in der Cloud sowie an Edge-Standorten ausgeführt werden. Neo optimiert automatisch TensorFlow-, MXNet-, PyTorch-, ONNX- und XGBoost-Modelle für den Einsatz auf ARM-, Intel- und Nvidia-Prozessoren. Optimierte Modelle laufen bis zu doppelt so schnell und verbrauchen weniger als ein Zehntel des Speicherbedarfs. Neo wird in Kürze auch als Open-Source-Code unter der Apache Softwarelizenz erhältlich sein, so dass Hardware-Anbieter es für ihre Prozessoren und Geräte anpassen können. Wenn Sie Neo mit AWS IoT Greengrass verwenden, können Sie diese Modelle in Amazon SageMaker nachträglich trainieren und die optimierten Modelle schnell aktualisieren, um die Intelligenz auf diesen Edge-Geräten zu verbessern. Sie können eine breite Palette von Geräten verwenden, die auf den Plattformen Nvidia Jetson TX2, Arm v7 (Raspberry Pi) oder Intel Atom basieren.  
Quelle: aws.amazon.com