Neue AWS Deep Learning Containers mit Tensorflow 1.15, PyTorch 1.3.1 und MXNet 1.6.0-rc0

Die AWS Deep Learning Containers sind heute mit den neuesten Rahmenbedingung-Versionen von Tensorflow 1.15, PyTorch 1.3.1 und MXNet 1.6.0-rc0 verfügbar. Sie können die neuen Versionen von Deep Learning-Container im Amazon Sagemaker, Amazon Elastic Container Service für Kubernetes (Amazon EKS), selbstverwaltete Kubernetes, Amazon EC2 und Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) starten. Eine vollständige Liste der vom AWS Deep Learning-Container unterstützten Rahmenbedingungen und Versionen finden Sie in den Versionshinweisen.
Quelle: aws.amazon.com