Amazon SageMaker Feature Store Connector for Apache Spark für einfache Batch-Datenaufnahme

Amazon SageMaker Feature Store kündigt eine neue Erweiterung an, einen Konnektor für Apache Spark, der die Batch-Datenaufnahme für Kunden vereinfacht. Amazon SageMaker Feature Store ist ein speziell entwickeltes vollständig verwaltetes Repository zum Speichern, Aktualisieren, Abrufen und gemeinsamen Nutzen von Machine-Learning (ML)-Modellfunktionen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Daten in den SageMaker Feature Store zu übernehmen, darunter die PutRecord-API, die FeatureGroup.ingest-Funktion des SageMaker Python SDK und SageMaker Processing Job.
Quelle: aws.amazon.com