Amazon SageMaker Pipelines unterstützt jetzt den Test von Machine-Learning-Workflows in deiner lokalen Umgebung

SageMaker Pipelines ist ein Tool, mit dem du Machine-Learning-Pipelines erstellen kannst, die eine direkte SageMaker-Integration nutzen. SageMaker Pipelines unterstützt jetzt das Erstellen und Testen von Pipelines auf deinem lokalen Gerät (z. B. deinem Computer). Mit diesem Launch kannst du die Kompatibilität deiner Skripte und Parameter von Sagemaker Pipelines lokal testen, bevor du sie in die SageMaker-Cloud verlagerst. Der lokale Sagemaker-Pipelines-Modus unterstützt die folgenden Schritte: Verarbeitung, Training, Transformation, Modellierung, Bedingungen und Fehler. Mit diesen Schritten kannst du flexibel verschiedene Entitäten in deinem Machine-Learning-Workflow festlegen. Durch die Verwendung des lokalen Pipelines-Modus kannst du schnell und effizient Fehler in den Skripten und der Pipeline-Definition beheben. Du kannst deine Workflows nahtlos von der aus dem lokalen Modus zur von Sagemaker verwalteten Umgebung verlagern, indem du die Sitzung aktualisiert.
Quelle: aws.amazon.com