Amazon EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Daten-Wissenschaftlern und Data Engineers erleichtert, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in PySpark, Python, Scala und R geschrieben wurden. EMR Studio bietet vollständig verwaltete Jupyterlab Notebooks und Tools wie Spark UI und YARN Timeline Service, um das Debuggen zu vereinfachen. Wir freuen uns, heute bekannt zu geben, dass EMR-Studio-Workspaces jetzt in AWS Lake Formation die Anwendung differenzierter Datenzugriffskontrollen beim Zugriff auf Daten über EMR in EC2-Clustern unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon EMR Studio weitet die Unterstützung für die differenzierte Zugriffskontrolle von AWS Lake Formation aus
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