Erstellen Sie ML-Feature-Pipelines aus benutzerdefinierten Datenquellen mit Amazon SageMaker Feature Store

Amazon SageMaker Feature Store unterstützt die Möglichkeit, benutzerdefinierte Datenquellen in Pipelines zur Feature-Verarbeitung zu integrieren. Sie können umfangreichere und vielfältigere ML-Features erstellen, indem Sie verschiedene Datenquellen einbinden und die auszuführenden Transformationsfunktionen definieren. Der SageMaker Feature Store kümmert sich dann um die Verarbeitung der Daten zu ML-Features. 
Quelle: aws.amazon.com