Amazon Comprehend hat eine Reihe von Funktionen für Comprehend Custom eingeführt, die kontinuierliche Modellverbesserungen ermöglichen, indem sie Entwicklern die Möglichkeit geben, neue Modellversionen zu erstellen, kontinuierlich mit bestimmten Testsätzen zu testen und neue Modelle auf bestehende Endpunkte zu migrieren. Mithilfe von AutoML können Sie Amazon Comprehend so anpassen, dass es Entitäten identifiziert, die spezifisch für Ihre Domäne sind. Mit der benutzerdefinierten Klassifizierung können Sie auf einfache Weise benutzerdefinierte Textklassifizierungsmodelle mit Ihren geschäftsspezifischen Bezeichnungen erstellen. Benutzerdefinierte Modelle können anschließend für die Inferenz von Textdokumenten verwendet werden, sowohl in Echtzeit als auch im Stapelverarbeitungsmodus. Die Erstellung eines benutzerdefinierten Modells ist einfach und erfordert keine Erfahrung mit Machine Learning. Nachstehend finden Sie eine detaillierte Beschreibung dieser Funktionen:
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Comprehend gibt Verbesserungen in der Modellverwaltung und -bewertung bekannt
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