Amazon DocumentDB unterstützt jetzt die Vektorsuche mit dem HNSW-Index

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) unterstützt jetzt die Vektorsuche mit dem Index Hierarchical Navigable Small World (HNSW). Mit dem HNSW-Index können Sie die Suchvorgänge nach Vektorähnlichkeiten mit niedriger Latenz durchführen und hochrelevante Ergebnisse erzielen. Vektoren sind numerische Repräsentationen unstrukturierter Daten wie Text, die aus Modellen für Machine Learning (ML) erstellt wurden und dabei helfen, die semantische Bedeutung der zugrunde liegenden Daten zu erfassen. Die Vektorsuche für Amazon DocumentDB kann Vektoren von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und mehr speichern.
Quelle: aws.amazon.com