Wir freuen uns, für interaktive Spark-Workloads die Unterstützung für die Konfiguration von Spark-Eigenschaften in Sitzungen von EMR Studio Jupyter Notebook bekannt zu geben. Amazon EMR in EKS ermöglicht Kunden die effiziente Ausführung von Open-Source-Big-Data-Frameworks wie Apache Spark auf Amazon EKS. Kunden von Amazon EMR in EKS richten einen verwalteten Endpunkt (in der Vorschau verfügbar) ein und verwenden ihn, um interaktive Workloads mit integrierten Entwicklungsumgebungen (IDE) wie EMR Studio auszuführen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon EMR in EKS fügt Support für die Konfiguration von Spark-Eigenschaften in EMR Studio Jupyter Notebooks hinzu
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