Amazon EMR Serverless unterstützt jetzt AWS Lake Formation für eine detaillierte Datenzugriffskontrolle mit Apache Spark. Auf diese Weise können Sie Richtlinien auf Datenbank-, Tabellen-, Spalten-, Zeilen- und Zellenebene für in Amazon S3 gespeicherte Daten aus Ihren EMR Serverless Spark-Jobs durchsetzen. Richtlinien, die Sie in Lake Formation definieren, werden wirksam, wenn Sie Spark-Anwendungen mithilfe von EMR Studio, AWS CLI oder Job-Orchestratoren wie Amazon Managed Workflows for Apache Airflow und AWS Step Functions ausführen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon EMR Serverless unterstützt eine detaillierte Zugriffskontrolle über AWS Lake Formation (Vorschau)
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