EMR Studio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die es Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren leicht macht, Big-Data- und Analyseanwendungen zu entwickeln, zu visualisieren und zu debuggen, die in R, Python, Scala und PySpark geschrieben wurden. Heute freuen wir uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie ab EMR 6.4.0 und höher Python, Scala, SparkSQL und R innerhalb desselben Jupyter-Notebooks in EMR Studio verwenden können, was die Flexibilität bietet, verschiedene Programmiersprachen für Spark-Workloads zu verwenden.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon EMR Studio unterstützt jetzt mehrsprachige Jupyter-basierte Notebooks für Spark-Workloads
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