Amazon Neptune ML unterstützt jetzt benutzerdefinierte Modelle und die Abfragesprache SPARQL

Mit Neptune Machine Learning (ML) können Sie jetzt Machine-Learning-Modelle für Ihre Diagrammdaten auf Amazon Neptune definieren. Neptune ML ist die Machine-Learning-Funktion von Amazon Neptune, die anhand von Graph Neural Networks (GNNs), die mit der Deep Graph Library (DGL) entwickelt wurden, die schwere Arbeit der Auswahl und des Trainings von ML-Modellen für Diagrammdaten automatisiert. Mit dieser Version können Sie zusätzlich zu den Inferenzabfragen für Eigenschaftsdiagramme mit Apache TinkerPop Gremlin auch SPARQL-Inferenzabfragen für das Datenmodell des Resource Description Framework (RDF) des W3C ausführen. Zu den neuen Machine-Learning-Aufgaben für RDF gehören die Objektklassifizierung, Objektregression, Objektvorhersage und Subjektvorhersage.
Quelle: aws.amazon.com