Amazon Neptune vereinfacht die Diagrammanalyse und Machine-Learning-Workflows mit der Python-Integration

Mit einer Integration von Open Source Python, die Datenwissenschaft und ML-Workflows vereinfacht, können Sie jetzt Diagrammanalysen und Machine-Learning-Aufgaben auf Diagrammdaten, die in Amazon Neptune gespeichert sind, ausführen. Mit dieser Integration können Sie in Neptune gespeicherte Diagrammdaten mit Pandas DataFrames in jeder Python-Umgebung lesen und schreiben, z. B. in einer lokalen Jupyter-Notebook-Instance, Amazon SageMaker Studio, AWS Lambda oder anderen Computing-Ressourcen. Von dort aus können Sie Diagrammalgorithmen wie PageRank und Connected Components mit Open-Source-Bibliotheken wie iGraph,Network und cuGraph verwenden.
Quelle: aws.amazon.com