Amazon Personalize bringt neue Rezepte auf den Markt, die größere Artikelkataloge mit geringerer Latenz unterstützen

Heute kündigt Amazon Personalize die allgemeine Verfügbarkeit von zwei neuen Rezepten an: User-Personalization-v2 und Personalized-Ranking-v2 (v2-Rezepte). Diese neuen Rezepte basieren auf der Transformers-Architektur und unterstützen Kataloge mit bis zu 5 Millionen Artikeln mit geringerer Inferenzlatenz. Die Tests von Amazon Personalize ergaben, dass v2-Rezepte die Empfehlungsgenauigkeit im Vergleich zu früheren Versionen um bis zu 9% und die Empfehlungsabdeckung um das bis zu 1,8-fache verbesserten. Eine höhere Reichweite bedeutet, dass Amazon Personalize mehr Artikel aus Ihrem Katalog empfiehlt. Diese neuen Rezepte unterstützen auch Artikelmetadaten wie Genres und Beschreibungen in Inferenzantworten, sodass Kunden Empfehlungen in ihren Benutzeroberflächen einfach erweitern können.
Quelle: aws.amazon.com