Amazon Personalize hat einen neuen Open Source Amazon Personalize Kafka Sink Connector auf den Markt gebracht, der das Streamen von Daten in Echtzeit zur Verwendung in Amazon Personalize erleichtert. Amazon Personalize ermöglicht Entwicklern, die Kundenbindung durch personalisierte Produkt- und Inhaltsempfehlungen zu verbessern – und das ganz ohne ML-Kenntnisse. Amazon Personalize verwendet von Kunden bereitgestellte Daten, um benutzerdefinierte Modelle in ihrem Namen zu trainieren. Mit dieser Markteinführung können Kunden ihre Daten problemlos aus Apache Kafka-Clustern aufnehmen und die Amazon Personalize-spezifischen APIs aufrufen, um Datenstreaming in Echtzeit zu ermöglichen, ohne dass dafür benutzerdefinierter Code erforderlich ist. Dies macht es schneller und einfacher, Echtzeitdaten für Amazon Personalize für Benutzer von Apache Kafka bereitzustellen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon Personalize unterstützt jetzt den Kafka Sink Connector, um problemlos Echtzeitdaten einzuspeisen
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