Amazon Relational Database Service (RDS) für PostgreSQL unterstützt jetzt die pgvector-Erweiterung, um Einbettungen von Machine Learning (ML)-Modellen in Ihrer Datenbank zu speichern und effiziente Ähnlichkeitssuchen durchzuführen. Einbettungen sind numerische Darstellungen (Vektoren), die mithilfe generativer KI erstellt wurden und die semantische Bedeutung von Texteingaben in einem Large Language Model (LLM) erfassen. pgvector kann Einbettungen von Amazon Bedrock, Amazon SageMaker und anderen Services speichern und suchen.
Quelle: aws.amazon.com
Amazon RDS für PostgreSQL unterstützt jetzt pgvector für eine vereinfachte ML-Modellintegration
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