Amazon SageMaker bietet jetzt eine neue Flexibilität bei der Konfiguration der Modellbau-Pipelines

Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Service für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) für Machine Learning (ML), ermöglicht es Kunden jetzt, benutzerdefinierte Abhängigkeiten zwischen den Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Bisher war die Angabe der Ausgabe eines Schritts als Eingabe für einen anderen die einzige Möglichkeit, um die Abhängigkeit und die Ausführungsreihenfolge zwischen den beiden Schritten der Modellierungspipeline festzulegen. Jetzt haben Kunden die Möglichkeit, die Schritte, auf die eine bestimmte Schrittausführung warten muss, explizit aufzulisten.
Quelle: aws.amazon.com