Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) in Amazon SageMaker Studio von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie auf Daten aus einer Vielzahl beliebter Quellen (darunter Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Snowflake) und über 50 anderen Quellen von Drittanbietern zugreifen. Ab heute können Sie die rollenbasierte Zugriffskontrolle mit AWS Lake Formation in EMR-Hive- und -Presto-Verbindungen verwenden, um Datensätze für ML in SageMaker Data Wrangler zu erstellen.
Quelle: aws.amazon.com
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