Amazon SageMaker führt Ein-Klick-Modellinferenz und Feinabstimmung für Hugging-Face-Modelle in Amazon SageMaker JumpStart ein

Aufbauend auf den Deep Learning Containers von Hugging Face, die Anfang dieses Jahres veröffentlicht wurden, macht Amazon SageMaker es jetzt noch einfacher, die hochmodernen Modelle zur natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) mit nur wenigen Klicks mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart bereitzustellen und zu optimieren. Mit dem Amazon SageMaker JumpStart können Sie schnell und einfach mit Machine Learning (ML) beginnen. SageMaker JumpStart bietet eine Reihe von Lösungen für die gängigsten Anwendungsfälle, die mit nur wenigen Klicks bereitgestellt werden können und unterstützt die Bereitstellung und Feinabstimmung beliebter Open-Source-Modelle wie natürliche Sprachverarbeitung, Objekterkennung und Bild-Klassifikationsmodelle. Diese Lösungen sind vollständig anpassbar, und präsentieren die Anwendung von AWS CloudFormation Vorlagen und Referenzarchitektur, sodass Sie Ihre ML-Reise beschleunigen können. SageMaker JumpStart ist auch in Amazon SageMaker Studio integriert, unsere vollständig integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, IDE) für ML, sodass Sie Modelle, Lösungen und mehr intuitiv entdecken können.
Quelle: aws.amazon.com