Amazon SageMaker unterstützt jetzt Aufträge zur Geodatenverarbeitung

Amazon SageMaker unterstützt jetzt Aufträge zur Geodatenverarbeitung und erleichtert so Datenwissenschaftlern und ML-Ingenieuren die Ausführung von ML-Workloads in planetarischer Dimension. Um solch umfangreiche Workloads ausführen zu können, benötigen Kunden einen flexiblen Rechencluster, der von Dutzenden von Instances für die Verarbeitung eines Stadtblocks bis hin zu Tausenden von Instances für die Verarbeitung in planetarischer Dimension skaliert werden kann. Die manuelle Verwaltung eines eigenen Compute-Clusters ist langsam und teuer. Darüber hinaus ist der Aufbau und die Wartung einer standardisierten Umgebung für den Zugriff, die Verarbeitung und die Visualisierung von Geodaten komplex, zeitaufwändig und teuer.
Quelle: aws.amazon.com