Amazon SageMaker unterstützt jetzt G4- und R5-Instanzen für Echtzeit-Inferenz

Amazon SageMaker-Kunden können jetzt G4- und R5-Instances auswählen, wenn sie ihre Machine Learning-Modelle für Echtzeit-Inferenzen bereitstellen. Amazon SageMaker ist eine modulare, vollständig verwaltete Plattform, die es Entwicklern und Daten-Wissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine Learning-Modelle jeder Größenordnung zu erstellen, zu trainieren und zu implementieren. G4-Instances sind für die Bereitstellung von Machine Learning-Anwendungen, wie z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Empfehlungsmodule sowie die automatisierte Spracherkennung und Sprachübersetzung optimiert, für die ein niedriger Zugriff auf GPU-Software-Bibliotheken erforderlich ist. R5-Instances sind speicheroptimierte Instances mit EBS-optimierter Burst-Unterstützung, mit der Kunden die Kosten senken können, indem sie die Größe der Instances entsprechend ihren Speicher- und Rechenanforderungen anpassen. 
Quelle: aws.amazon.com