Amazon Titan Embeddings ist ein Modell für Texteinbettungen, das Text in natürlicher Sprache, einschließlich einzelner Wörter, Ausdrücke oder sogar großer Dokumente, in numerische Repräsentationen umwandelt, die für Anwendungsfälle wie Suche, Personalisierung und Clustering auf der Grundlage semantischer Ähnlichkeit verwendet werden können. Amazon Titan Embeddings ist für den Textabruf optimiert, um Anwendungsfälle der Retrieval Augmented Generation (RAG) zu ermöglichen. Sie können damit Ihre Textdaten zunächst in numerische Darstellungen oder Vektoren zu konvertieren und diese Vektoren dann verwenden, um präzise nach relevanten Passagen aus einer Vektordatenbank zu suchen, sodass Sie Ihre eigenen Daten in Kombination mit anderen Basismodellen (FMs) optimal nutzen können.
Quelle: aws.amazon.com
Published by