Ankündigung von heterogenen Clustern für das Modelltraining mit Amazon SageMaker

Das Modelltraining von Amazon SageMaker unterstützt jetzt heterogene Cluster, mit denen mehrere Instance-Typen in einem einzigen Trainingjob verwendet werden können. Diese neue Fähigkeit kann Ihre Trainingskosten verbessern, indem verschiedene Teile des Modelltrainings auf den geeignetesten Instance-Typen ausgeführt werden. Zum Beispiel haben wir kürzlich ein ResNet-50-Computer-Vision-Modell auf einem heterogenen Cluster mit ml.g5.xl- und ml.c5n.2xl-Instances trainiert. Dieser Trainingjob hat zu 13 % geringeren Kosten geführt als das Training des gleichen Modells auf einem Cluster nur mit ml.g5.xl-Instances mit der gleichen Genauigkeit.
Quelle: aws.amazon.com