Aufteilen von Daten mit wenigen Klicks in Trainings- und Testsätze mit Amazon SageMaker Data Wrangler

Heute kündigen wir die allgemeine Verfügbarkeit der Aufteilung von Daten in Trainings- und Test-Splits mit Amazon SageMaker Data Wrangler an. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -reinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Snowflake und Databricks Delta Lake auswählen.
Quelle: aws.amazon.com