AWS Comprehend senkt die Annotationslimits zum Trainieren von Modellen für die Erkennung benutzerdefinierter Entitäten

Amazon Comprehend macht es Kunden leichter, mit der Erkennung benutzerdefinierter Entitäten zu starten, indem die Annotationsanforderungen zum Trainieren ihrer Modelle gesenkt wird. Amazon Comprehend ist ein natürlicher Sprachverarbeitungsservice (NLP), der APIs bereitstellt, um Schlüsselphrasen, kontextabhängige Entitäten, Ereignisse und Stimmung aus Text zu extrahieren. Entitäten beziehen sich auf Dinge in Ihrem Dokument, wie etwa Personen, Orte, Organisationen, Kreditkartennummern und so weiter. Die benutzerdefinierte Entitätserkennung (CER) in Amazon Comprehend ermöglicht Ihnen das Trainieren von Modellen mit für Ihr Unternehmen einzigartigen Entitäten in nur wenigen einfachen Schritten. Sie können fast jede Art von Entität identifizieren, indem Sie einfach eine ausreichende Anzahl an Details zum effektiven Trainieren Ihres Modells angeben.
Quelle: aws.amazon.com