AWS kündigt Vektorsuche für Amazon MemoryDB für Redis an (Vorschau)

Amazon MemoryDB für Redis unterstützt jetzt die Vektorsuche in der Vorschau. Dabei handelt es sich um eine neue Funktion, mit der Sie Vektoren speichern, indexieren und suchen können. MemoryDB ist eine Datenbank, die In-Memory-Leistung mit Multi-AZ-Zuverlässigkeit kombiniert. Mit der Vektorsuche für MemoryDB können Sie mithilfe der beliebten Open-Source-Redis-API Machine Learning (ML)- und generative KI-Anwendungen mit höchsten Leistungsanforderungen in Echtzeit entwickeln. Die Vektorsuche für MemoryDB unterstützt das Speichern von Millionen von Vektoren mit einstelligen Millisekunden-Antwortzeiten für Abfragen und Aktualisierungen sowie Zehntausenden Abfragen pro Sekunde (QPS) mit einem Recall von über 99 %. Sie können Vektoreinbettungen mithilfe von KI/ML-Services wie Amazon Bedrock und SageMaker generieren und in MemoryDB speichern.
Quelle: aws.amazon.com