Bekanntgabe des Supports für dynamische Referenz auf Datensätze mit Parametern in Amazon SageMaker Data Wrangler

Wir freuen uns, heute die Möglichkeit des dynamischen Supports verschiedener auf S3 gespeicherter Datensätze durch die Verwendung von Parametern in Amazon SageMaker Data Wranglerbekannt geben zu können. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit Data Wrangler kannst du den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineering vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Bisher hatten Kunden keine einfache Möglichkeit, dynamisch auf Datensätze zu verweisen, wenn sie Verarbeitungsaufträge von Data Wrangler nach einem Zeitplan ausgeführt haben. Den Kunden fehlte auch eine Möglichkeit, Dateien in einem S3-Bucket für die Verarbeitung leichter herauszufiltern. Außerdem fehlte den Kunden eine einfache Möglichkeit, die Datenquellen zu ändern, wenn sie einen Verarbeitungsauftrag von Data Wrangler über den „Auftrag erstellen“-Workflow oder ein Verarbeitungsnotebook von Data Wrangler ausgeführt haben.
Quelle: aws.amazon.com