AWS Transfer Family unterstützt selbstsignierte TLS-Zertifikate und 3DES-Verschlüsselung für das Senden von AS2-Nachrichten

AWS Transfer Family bietet Ihnen jetzt die Option, das öffentliche, selbstsignierte TLS-Zertifikat eines Handelspartners zu importieren und zu verwenden, um Applicability Statement 2 (AS2)-Nachrichten über HTTPS an seinen Server zu senden. Sie können sich jetzt auch dafür entscheiden, Benachrichtigungen mit 3DES-Chiffre zu verschlüsseln, wenn Sie Benachrichtigungen an den Server Ihres Partners senden. AS2-Konnektoren verschlüsseln Benachrichtigungen standardmäßig mit der AES128-Verschlüsselung, außer Sie wählen aus Gründen der Abwärtskompatibliltät mit der bestehenden AS2-Implementierung Ihres Partners 3DES. Diese Funktionen ergänzen die bestehende Liste der AS2-Interoperabilitätsfeatures der AWS Transfer Family und ermöglichen Ihnen eine zuverlässige Verbindung mit Handelspartnern, die diese spezifischen Sicherheitskonfigurationen benötigen.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Elemental MediaTailor unterstützt jetzt HLS Interstitials für VOD-Streams

Ab heute unterstützt AWS Elemental MediaTailor HLS Interstitials für Video-on-Demand-Streams (VOD). Diese optionale aktivierbare Funktion konditioniert Manifeste automatisch so, dass Pods für Werbeunterbrechungen vom Hauptinhaltsstream entkoppelt werden. Durch die Trennung des Anzeigeninhalts vom Hauptvideostream bietet HLS Interstitials eine effizientere Anzeigenbereitstellung, die im Vergleich zur herkömmlichen serverseitigen Werbeeinschaltungen die Videostartzeit verkürzt und im Vergleich zur clientseitigen Werbeeinschaltung das Puffern oder Fehler bei Werbeunterbrechungen reduziert.
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Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock bietet Unterstützung für CloudFormation und Service Quotas

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock ist eine vollständig verwaltete RAG-Funktion (Retrieval Augmented Generation), die es Ihnen erlaubt, Basismodelle (FMs) mit internen Datenquellen von Unternehmen zu verbinden, um relevantere und akkuratere Antworten zu erhalten. Wir freuen uns sehr, neue Funktionen für den Aufbau unternehmensgerechter RAG hinzufügen zu können. Wissensdatenbanken unterstützt jetzt AWS CloudFormation und Service Quotas.
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Die AWS-Lambda-Funktionen lassen sich jetzt in den Regionen von AWS GovCloud (USA) bis zu 12-mal schneller skalieren

AWS-Lambda-Funktionen können jetzt bis zu 12-mal schneller als zuvor skaliert werden, um auf unvorhersehbaren Datenverkehr in den Regionen von AWS GovCloud (USA) zu reagieren. Mit dieser Verbesserung kann jede Funktion auf eine Rate von 1 000 gleichzeitigen Ausführungen alle 10 Sekunden skaliert werden, bis das Limit für die Parallelität Ihres Kontos erreicht ist.
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Amazon Braket fügt experimentelle Funktionen für das QuEra-Gerät über Braket Direct hinzu

Amazon Braket bietet jetzt über Braket Direct Zugriff auf drei neue experimentelle Funktionen, die mehr Flexibilität und Kontrolle bei der Programmierung auf dem Aquila-Gerät von QuEra bieten. Mit der heutigen Einführung erhalten Sie Zugriff auf lokales Detuning, größere Geometrien und engere Geometrien. Das eröffnet neue Forschungsmöglichkeiten, wie z. B. komplexe kombinatorische Optimierungsprobleme, die für verschiedene Industrieanwendungen relevant sind.
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AWS HealthImaging fügt Suchparameter und erweiterte Such-API-Antworten hinzu

AWS HealthImaging hat seine Suchfunktion aktualisiert, sodass Kunden ihre medizinischen Bildgebungsdaten in der Cloud leichter finden und darauf zugreifen können. Diese Verbesserungen vereinfachen die Suche nach Patientenuntersuchungen, die als klinische Voruntersuchung, als Grundlage für einen klinischen Arbeitsablauf oder für die Verarbeitung durch KI/ML-Modelle für die medizinische Bildgebung verwendet werden können.
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AWS Clean Rooms Differential Privacy ist jetzt allgemein verfügbar

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Clean Rooms Differential Privacy an, einer neuen Funktion, mit der Sie die Privatsphäre Ihrer Benutzer mithilfe mathematisch gestützter und intuitiver Steuerelemente in nur wenigen Schritten schützen können. Da es sich um eine vollständig verwaltete Funktion handelt, sind keine Vorkenntnisse im Bereich differenzierter Datenschutz erforderlich, um die Privatsphäre Ihrer Benutzer zu schützen.
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