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Mit Amazon OpenSearch Service können Sie jetzt die Knotenanzahl ohne Blau/Grün aktualisieren

Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine erweiterte Möglichkeit, die Anzahl der Datenknoten zu aktualisieren, ohne dass eine Blau/Grün-Bereitstellung für Cluster ohne dedizierte Cluster-Manager-Knoten (Master) erforderlich ist. Mit dieser Neuerung können Sie die Knotenanzahl schneller ändern. Cluster mit dedizierten Clustermanager-Knoten unterstützten bereits die Aktualisierung der Datenknotenanzahl ohne eine Blau/Grün-Bereitstellung.
Quelle: aws.amazon.com

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Kunden von Amazon Cognito können den Zugriff auf APIs mit Amazon Verified Permissions sichern

AWS hat für die Kunden von Amazon Cognito ein Feature eingeführt, mit dem sie den Zeitaufwand für die Sicherung der Amazon API Gateway-APIs mittels feinkörniger Zugriffskontrolle von Wochen auf Tage verkürzen. Das Feature nutzt Amazon Verified Permissions, um feinkörnige Sicherheitsrichtlinien, die sich auf Benutzerattribute und -gruppen beziehen, zu verwalten und zu bewerten. Mit ein paar Klicks können Sie durchsetzen, dass nur Benutzer in von Amazon Cognito autorisierten Gruppen Zugriff auf die APIs der Anwendung haben. Wenn Sie beispielsweise einen Anwendung zur Kreditbearbeitung erstellen, können Sie Ihre Anwendung sichern, indem Sie den Zugriff auf das API „approve_loan“ auf Benutzer der Gruppe „loan_officers“ begrenzen. Sie können eine feinkörnigere Autorisierung implementieren, ohne Änderungen am Code vorzunehmen, indem Sie die zugrunde liegende Cedar-Richtlinie aktualisieren, sodass nur „loan_officers“ über der Ebene „Director“ Kredite bewilligen können.
Quelle: aws.amazon.com

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Ankündigung des AWS-Transfer-Family-Workshops zur Entwicklung sicherer Dateiübertragungslösungen mit SFTP

AWS Transfer Family bietet jetzt einen interaktiven Workshop zum Erstellen von Dateiübertragungslösungen mithilfe des Secure File Transfer Protocol (SFTP) an. In diesem Workshop in AWS Workshop Studio erfahren Sie, wie Sie sichere und automatisierte Workflows für die Dateiübertragung von Unternehmen zu Unternehmen in AWS erstellen und Daten von Remote-Geschäftspartnern in Ihre Anwendungen und Data Lakes integrieren.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon CodeCatalyst unterstützt nun das Hinzufügen von Aufgaben zu Problemen

AWS gab heute bekannt, dass CodeCatalyst Issues jetzt die Aufschlüsselung von Problemen in kleinere Einheiten, sogenannte Aufgaben, unterstützt. Kunden von CodeCatalyst können jetzt bis zu 100 Aufgaben innerhalb eines einzelnen Problems hinzufügen, um die anfallende Arbeit weiter zu organisieren und zu planen. Die Aufgaben können während der Erstellung eines neuen Problems oder später zu bestehenden Problemen hinzufügt und jedem der Projektmitglieder zugewiesen werden. Darüber hinaus können Sie die Aufgaben zu einem Problem umsortieren, als erledigt markieren oder entfernen. 
Quelle: aws.amazon.com

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ElastiCache Serverless ist jetzt in der AWS-Region Kanada West (Calgary) verfügbar

Heute kündigt AWS die Verfügbarkeit von Amazon ElastiCache Serverless in der Region AWS Kanada West (Calgary) an. ElastiCache Serverless vereinfacht das Cache-Management und lässt sich skalieren, um die anspruchsvollsten Anwendungen zu unterstützen. Mit ElastiCache Serverless können Sie in weniger als einer Minute einen hochverfügbaren und skalierbaren Cache erstellen, sodass Sie die Cache-Cluster-Kapazität nicht mehr planen, bereitstellen und verwalten müssen. ElastiCache Serverless speichert Daten automatisch redundant über mehrere Availability Zones (AZs) und bietet ein Service Level Agreement (SLA) für eine Verfügbarkeit von 99,99 %. Mit ElastiCache Serverless zahlen Sie für die von Ihrer Workload gespeicherten Daten und Rechenleistung, ohne Vorabverpflichtungen oder zusätzliche Kosten.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Studio Code Editor unterstützt jetzt benutzerdefinierte Images

Ab heute können ML-Teams (Machine Learning) benutzerdefinierte IDE-Images verwenden – mithilfe des Code Editors, unserer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) von SageMaker Studio, die auf Code-OSS (VS Code Open Source) basiert. Mit dieser neuen Funktion können Sie die Produktivität Ihres ML-Entwicklungsteams steigern, indem Sie ihm maßgeschneiderte Entwicklungsumgebungen zur Verfügung stellen, die die benötigten Frameworks, Bibliotheken und IDE-Erweiterungen bieten, sodass sie schneller mit dem Programmieren beginnen können.
Quelle: aws.amazon.com