Amazon DataZone kündigt eine Integration mit dem hybriden Zugriffmodus von AWS Lake Formation an

Kunden verwenden Amazon DataZone zum Katalogisieren, Entdecken, Analysieren, Teilen und Verwalten von Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg mit Governance- und Zugriffskontrollen. Amazon DataZone präsentierte heute eine Integration mit dem hybriden Zugriffmodus von AWS Lake Formation. Diese Integration ermöglicht es Kunden, ihre AWS-Glue-Tabellen einfach mit Amazon DataZone zu veröffentlichen und freizugeben, ohne sich vorher in AWS Lake Formation registrieren zu müssen. Der hybride Zugriffsmodus erlaubt es den Kunden über AWS Lake Formation mit der Verwaltung von Berechtigungen für ihre AWS Glue-Tabellen zu beginnen und gleichzeitig alle bestehenden IAM-Berechtigungen für diese Tabellen beizubehalten.
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Das Basismodell Mistral Large ist jetzt für Amazon Bedrock verfügbar

Das Flaggschiff von Mistral AI, Mistral Large, ein innovatives Modell zur Textgenerierung, ist jetzt auf Amazon Bedrock allgemein verfügbar. Mistral Large ist weithin bekannt für sein hervorragendes Denkvermögen, seine Fähigkeit präzise Anweisungen zu befolgen und seine multilingualen Übersetzungsfähigkeiten. Es zeichnet sich durch seine Codierung und seine mathematische Fähigkeiten aus und spricht Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Italienisch auf muttersprachlichem Niveau, außerdem verfügt es über ein differenziertes Verständnis der Grammatik und des kulturellen Kontextes. Mistral Large erzielt bei Anwendungsfällen für RAG (Retrieval Augmented Generation) gute Ergebnisse. Sein 32k-Token-Kontextfenster vereinfacht das Abrufen von präzisen Informationen aus umfangreichen Dokumenten.
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Amazon DataZone startet die Integration mit AWS Glue Data Quality

Kunden verwenden Amazon DataZone zum Katalogisieren, Entdecken, Analysieren, Teilen und Verwalten von Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg mit Governance- und Zugriffskontrollen. Heute startet Amazon DataZone die Integration mit AWS Glue Data Quality und bietet APIs für die Integration von Datenqualitätsmetriken aus Datenqualitätslösungen von Drittanbietern. Diese Integration hilft Amazon-DataZone-Kunden, ihren Daten zu vertrauen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.
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Neue ECS-optimierte AMIs unterstützen AL2 Kernel 5.10 für GPU- und Inf-Instances

Heute kündigt Amazon Elastic Container Service (ECS) zwei neue Amazon-ECS-optimierte Amazon Machine Images (AMIs) an. Wir bieten jetzt neue Varianten der GPU- und Inferentia-AMIs für Amazon Linux 2 (AL2) an, die über einen aktualisierten Linux-Kernel (5.10) verfügen. Das ECS-optimierte GPU-AMI enthält vorkonfigurierte Nvidia-Kernel-Treiber, die Docker-GPU-Laufzeit und die Standardversion von CUDA. Beim ECS-optimierten Inferentia-AMI sind alle AWS Neuron-Pakete für die Ausführung auf Inferentia-EC2-Instances vorinstalliert. Kernel 5.10 bietet Leistungsverbesserungen und Sicherheitsfunktionen für Prozessorarchitekturen, die die neuesten Generationen von Amazon-EC2-Instances unterstützen.
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Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt Metadatenfilterung

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock sind eine vollständig verwaltete Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Basismodelle (FMs) mit internen Unternehmensdatenquellen zu verbinden, um relevantere, kontextspezifische und genauere Antworten zu erhalten. Wissensdatenbanken unterstützen jetzt die Metadatenfilterung, wodurch die Abrufgenauigkeit verbessert wird, indem sichergestellt wird, dass die Dokumente für die Abfrage relevant sind. 
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ElastiCache Serverless fügt weitere Steuerelemente für die Skalierung hinzu

Amazon ElastiCache Serverless bietet mehr Kontrolle über die Skalierung des Caches, indem es Kunden ermöglicht, ein Mindestlimit für den Datenspeicher und die Anforderungsrate festzulegen. Mit ElastiCache Serverless können Sie in weniger als einer Minute einen hochverfügbaren und skalierbaren Cache erstellen, indem Sie einfach einen Namen angeben. ElastiCache Serverless skaliert automatisch, um den schwankenden Datenverkehrsmustern Ihrer Workload Rechnung zu tragen. Jetzt können Sie einen Serverless-Cache für erwartete Skalierungsereignisse vorab skalieren, indem Sie ein Mindestnutzungslimit für den Datenspeicher oder die Anforderungsrate festlegen.
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Die AWS-CloudFormation-Konsole unterstützt jetzt die Visualisierung von Stacks in Application Composer

Heute startet Amazon Web Services, Inc. die allgemeine Verfügbarkeit von AWS Application Composer in der AWS-CloudFormation-Konsole. Application Composer hilft Ihnen, AWS-Services zu modernen Anwendungen visuell zusammenzustellen und zu konfigurieren, die durch Infrastructure as Code unterstützt werden. Diese Integration bietet ein vollständiges visuelles Erlebnis in der CloudFormation-Konsole und bietet Vorteile wie eine moderne Benutzeroberfläche und die Integration mit AWS Step Functions Workflow Studio.
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AWS Cost Allocation Tags unterstützen jetzt die retroaktive Anwendung

AWS erlaubt es den Kunden nun, Cost Allocation Tags für einen Zeitraum von max. 12 Monate rückwirkend zu aktivieren. Wenn Kunden die Tags vorher zu einer spezifischen Ressource hinzugefügt haben, können sie die Kostenzuordnungs-Tags heute aktivieren (oder deaktivieren) und über die Nutzungshistorie die Kostenzuordnungs-Tags diesen Ressourcen für einen Zeitraum von max. 12 Monate zuweisen.
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