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In den Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock können Sie jetzt Prompts und die Anzahl der Abrufergebnisse anpassen

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie in den Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock jetzt benutzerdefinierte Prompts erstellen können, um die vom Basismodell (FM) generierten Antworten besser kontrollieren zu können. Darüber hinaus können Sie die Anzahl der abgerufenen Passagen konfigurieren, was die Genauigkeit verbessert, indem dem FM zusätzlicher Kontext zur Verfügung gestellt wird.
Quelle: aws.amazon.com

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Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein in vier weiteren AWS-Regionen verfügbar

Prognose, Kapazitäts- und Zeitplanung in Amazon Connect ist jetzt allgemein in folgenden AWS-Regionen verfügbar: Europa (Frankfurt), Asien-Pazifik (Singapur), Asien-Pazifik (Tokio) und Asien-Pazifik (Seoul). Mit diesen Funktionen können Sie prognostizieren, zuweisen und überprüfen, ob die richtige Anzahl von Kundendienstmitarbeitern zur richtigen Zeit eingeplant ist, um Ihre betrieblichen Ziele zu erreichen. Mithilfe von Funktionen für Machine Learning (ML) können Sie das Kontaktvolumen und die Ankunftsraten vorhersagen, diese Prognosen in den voraussichtlichen Personalbedarf umwandeln und Schichten für Kundendienstmitarbeiter erstellen. Mit Prognosen, Kapazitäts- und Zeitplanung können Sie, Abläufe im Kontakt-Center optimieren, Serviceziele erreichen und die Zufriedenheit von KUndendienstmitarbeitern und Kunden verbessern.
Quelle: aws.amazon.com

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Amazon SageMaker Canvas kündigt ein neue Preissystem für das Training tabellarischer Modelle an

Wir sind erfreut Ihnen das neue Preissystem für das Training von benutzerdefinierten tabellarischen Modellen in Amazon SageMaker Canvas bekannt geben zu dürfen, einem No-Code-Tool, mit dem Kunden hochpräzise ML-Modelle erstellen können, ohne eine Zeile Code zu schreiben. SageMaker Canvas unterstützt numerische Vorhersagen (Regression), Vorhersagen mit 2 Kategorien (binäre Klassifikation), Vorhersagen mit 3 oder mehr Kategorien (Mehrklassen-Klassifikation) und Zeitreihenprognosen für tabellarische Modelle. Bisher basierten die Gebühren für das Training eines Modells auf der Anzahl an Zellen in einem Datensatz, der zum Trainieren des Modells verwendet wurde. Jetzt basieren die Gebühren auf den Trainings- und Verarbeitungszeiten, die zum Training des Modells verwendet werden. 
Quelle: aws.amazon.com

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Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock unterstützen jetzt private Netzwerkrichtlinien für OpenSearch Serverless

Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock sind eine vollständig verwaltete Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktion, die es Ihnen ermöglicht, Basismodelle (FMs) mit internen Unternehmensdatenquellen zu verbinden, um relevantere, kontextspezifische und genauere Antworten zu erhalten. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Wissensdatenbanken jetzt private Netzwerkrichtlinien für Amazon OpenSearch Serverless (OSS) unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS kündigt eine neue Local Zone in Miami an

Heute kündigt AWS die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Local Zone in Miami, Florida, an. Diese neue Local Zone unterstützt die Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)-Instance-Typen C6i, M6i, R6i und C6gn sowie die Amazon Elastic Storage Block (Amazon EBS)-Volumetypen gp2, gp3, io1, sc1 und st1. Sie können in dieser neuen Local Zone auch auf Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS), Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Application Load Balancer und AWS Direct Connect zugreifen, um eine Vielzahl von Workloads am Edge zu unterstützen.
Quelle: aws.amazon.com

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Datenexporte für das AWS-Fakturierung und -Kostenmanagement unterstützen jetzt AWS CloudFormation

Ab heute können Sie die Exporte Ihrer Fakturierungs- und Kostenmanagementdaten unter Verwendung einer CloudFormation-Vorlage, die Datenexport-Ressourcen und APIs enthält, erstellen und konfigurieren. Mit CloudFormation können Sie die Erstellung von Exporten unter Zuhilfenahme einer Programmiersprache oder einer einfachen Textdatei auf eine sichere, effiziente und wiederholbare Weise automatisieren. Dies ermöglicht die Konfiguration kompletter Infrastruktur-Stacks für das Fakturierung- und Kostenmanagement mit Exporten als Dateneingänge für Analyse- und BI-Tools wie z. B. Amazon Athena und Amazon QuickSight. Der neue Ressourcentyp, der für die Bereitstellung in CloudFormation verfügbar ist, ist ein „Export“.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS unterstützt jetzt Slack Connect für AWS Sales für die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern

Partner und Kunden von AWS können nun über Slack-Channels, die von Mitarbeitern des AWS Sales Team initiiert wurden, in Echtzeit mit AWS-Kundenbetreuern und -Partnermanagern zusammenarbeiten. Diese Funktion basiert auf der nativen Funktionalität von Slack und integriert zusätzliche Kontrollen, um die Vertraulichkeit von Diskussionen zu gewährleisten, indem sie sicherstellt, dass nur die erforderlichen Teilnehmer involviert sind.
Quelle: aws.amazon.com

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AWS Compute Optimizer führt anpassbaren Speicher für Empfehlungen zur Dimensionierung von EC2 ein

AWS Compute Optimizer unterstützt jetzt anpassbare EC2-Empfehlungen zur Dimensionierung auf Basis der Speicherauslastung. Compute Optimizer berücksichtigt Kennzahlen zur Speichernutzung, um Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung für EC2-Instances zu generieren, wenn Sie die Überwachung der Speichernutzung über AWS CloudWatch Agent oder Ihre bevorzugten Observability-Produkte aktivieren. Dies ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Einsparungs- und Leistungsverbesserungsmöglichkeiten anhand von EC2-Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung zu identifizieren, indem Sie anpassen, wie Compute Optimizer die Speicherauslastungsdaten verarbeitet. Sie können jetzt EC2-Empfehlungen zur richtigen Dimensionierung auf der Grundlage der Speicherauslastung auf Organisations-, Konto- oder regionaler Ebene konfigurieren. 
Quelle: aws.amazon.com