da Agency

Amazon MSK Connect unterstützt jetzt das Löschen von Worker-Konfigurationen und das Taggen von Ressourcen

Amazon Managed Streaming für Apache Kafka Connect (Amazon MSK Connect) unterstützt jetzt die Möglichkeit, MSK Connect-Worker-Konfigurationen zu löschen, Ressourcen zu taggen und Worker-Konfigurationen und benutzerdefinierte Plugins mithilfe von AWS CloudFormation zu verwalten. Amazon MSK Connect ist ein vollständig verwalteter Service für Apache Kafka Connect. Mit nur wenigen Klicks können Sie mit MSK Connect problemlos Connectors bereitstellen, die Daten zwischen Apache Kafka und externen Systemen übertragen. Zusammen erleichtern Ihnen diese neuen Funktionen die Verwaltung Ihrer MSK Connect-Ressourcen und die Automatisierung von Bereitstellungen über CI/CD-Pipelines. 
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon WorkMail unterstützt jetzt die Prüfungsprotokollierung

Amazon WorkMail unterstützt jetzt die Prüfungsprotokollierung, mit der Sie Einblicke in Postfachzugriffsmuster erhalten. Mithilfe von der Prüfungsprotokollierung können Sie wählen, ob Sie Authentifizierungs-, Zugriffskontroll- und Postfachzugriffsprotokolle auf Amazon CloudWatch Logs, Amazon S3 und Amazon Data Firehose empfangen möchten. Außerdem erhalten Sie in CloudWatch neue Postfach-Metriken über Ihre WorkMail-Organisationen.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon FinSpace with Managed kdb Insights unterstützt jetzt die Wartung der kdb-Datenbank

Amazon FinSpace kündigt neue Features an, die es Kunden ermöglichen, kdb-Datenbankwartungsvorgänge durchzuführen und lang andauernde Analysen durchzuführen. Erstens ermöglichen bearbeitbare Dataviews bearbeitbare Kopien des Inhalts einer kdb-Datenbank. Zweitens ermöglicht die Unterstützung von Skripten mit langer Laufzeit, dass kdb-Prozesse ohne Timeouts vollständig ausgeführt werden. Zusammen ermöglichen sie die Verwendung des KX dbmaint-Tools, das häufig zur Wartung von Datenbanken verwendet wird.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Aurora Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift kündigt Unterstützung für Datenfilterung und CloudFormation an

Die Null-ETL Integration von Amazon Aurora für SQL in Amazon Redshift unterstützt nun die Filterung von Daten, sodass Sie spezifische Datenbanken und Tabellen als Teil der Null-ETL-Integration ein- oder ausschließen können. Die Filterung spezifischer Datenbanken und Tabellen anhand Ihrer analytischen Anforderungen, hilft Ihnen dabei, Daten selektiv in Amazon Redshift einzubringen. Zusätzlich können Sie jetzt die Konfiguration und Bereitstellung von Ressourcen, die für eine Aurora MySQL Null-ETL-Integration mit Amazon Redshift benötigt werden, mit AWS CloudFormation einfach verwalten und automatisieren.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit lesbaren Standby-Instances unterstützen jetzt C6gd-Datenbank-Instances

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) unterstützt jetzt C6gd Instances (DB)- Instances in RDS für PostgreSQL- und MySQL-Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys. Diese rechenoptimierten DB-Instances sind in den Größen 1 vCPU bis 64 vCPU (Größen medium bis 16xlarge) erhältlich. C6gd-DB-Instances sind die einzigen Instances, die medium große Instances für Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys unterstützen. C6gd ist ein idealer Kandidat für kostenoptimierte Dev/Test-Workloads, die für Multi-AZ-Bereitstellungen mit lesbaren Standby-Instances vorgesehen sind.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon DataZone führt Verbesserungen der Amazon Redshift-Integration ein

Kunden verwenden Amazon DataZone zum Katalogisieren, Entdecken, Analysieren, Teilen und Verwalten von Daten in großem Umfang über Unternehmensgrenzen hinweg mit Governance- und Zugriffskontrollen. Heute hat Amazon DataZone mehrere Verbesserungen an seiner Amazon Redshift-Integration eingeführt, die das Veröffentlichen und Abonnieren von Amazon Redshift-Tabellen und -Ansichten vereinfachen. Diese Updates optimieren die Nutzung für Datenproduzenten sowie -verbraucher und ermöglichen es ihnen, mithilfe vorkonfigurierter Anmeldeinformationen und Verbindungsparameter, die von ihren DataZone-Administratoren bereitgestellt werden, schnell Data Warehouse-Umgebungen zu erstellen. Darüber hinaus gewähren diese Verbesserungen Administratoren eine bessere Kontrolle darüber, wer die Ressourcen in ihren AWS-Konten und Amazon Redshift-Clustern zu welchem Zweck verwenden kann.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

AWS License Manager ermöglicht Ihnen jetzt das Nachverfolgen von IBM Db2-Lizenzen auf Amazon Relational Database Service (RDS)

Die Nutzung von Bring-your-own-License (BYOL) in Amazon RDS für Db2 können Sie jetzt mit dem AWS License Manager nachverfolgen. AWS License Manager bietet Ihnen eine verbesserte Kontrolle und Übersicht über Ihre Lizenzen, sodass Sie Lizenzüberschreitungen beschränken und das Risiko von Compliance-Verstößen und falscher Berichterstattung reduzieren können.
Quelle: aws.amazon.com

da Agency

Amazon Kinesis Data Streams führt den kontoübergreifenden Zugriff mit AWS Lambda in AWS GovCloud (USA) ein

Amazon Kinesis Data Streams unterstützt jetzt ressourcenbasierte Richtlinien in den Regionen AWS GovCloud (USA), sodass Sie Daten, die in einem Konto in einen Stream aufgenommen wurden, in einem Konto mit einer AWS Lambda-Funktion verarbeiten können. Amazon Kinesis Data Streams ist ein Serverless Streaming-Service für Echtzeitdaten, der kontinuierlich pro Sekunde Datenvolumen im Gigabyte-Bereich aus Hunderttausenden von Quellen aufnehmen kann. AWS Lambda ist ein serverloser Computing-Service, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitzustellen oder zu verwalten. Zusammen mit Kinesis Data Streams und Lambda können Sie eine vollständig Serverless Datenstreaming-Pipeline erstellen.
Quelle: aws.amazon.com