Terraform unterstützt die Bereitstellung mit Amazon OpenSearch Ingestion

Ab sofort können Sie Terraform für die Bereitstellung und Konfiguration Ihrer Pipelines in Amazon OpenSearch Ingestion verwenden und die Vorteile der Infrastructure-as-Code-Funktionalität von Terraform nutzen, um die Bereitstellung von Pipelines in Amazon OpenSearch Ingestion zu automatisieren und zu rationalisieren, sodass Sie eine schnelle, wiederholbare und sichere Bereitstellungsoption erhalten, die sich skalieren lässt.
Quelle: aws.amazon.com

Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys unterstützen jetzt GP3-Speichervolumes für allgemeine Zwecke

Die Multi-AZ-Bereitstellungen von Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) mit zwei lesbaren Standbys unterstützen jetzt GP3-Speichervolumes der nächsten Generation für allgemeine Zwecke. Amazon RDS gp3-Volumes bieten Ihnen die Flexibilität, Speicherleistung unabhängig von der Speicherkapazität bereitzustellen und nur für die benötigten Ressourcen zu bezahlen. Amazon RDS Multi-AZ-Bereitstellungen mit zwei lesbaren Standbys bieten eine bis zu zweimal schnellere Transaktions-Commit-Latenz, automatische Failovers in der Regel unter 35 Sekunden und zwei lesbare Standby-Instances.
Quelle: aws.amazon.com

EC2 Auto Scaling Warm Pools unterstützt Instances in den AWS-GovCloud-Regionen (USA) im Ruhezustand

Amazon EC2 Auto Scaling-Kunden in den Regionen AWS GovCloud (USA) können ihre Warm Pool-Instances jetzt in den Ruhezustand versetzen. Mit Warm Pools können Kunden schneller skalieren, indem sie Instances aus einem vorinitialisierten Pool von EC2-Instances in Betrieb nehmen. Warm Pools eignen sich gut für Anwendungen, die zeitaufwändige Initialisierungsschritte haben, wie das Laden von Gigabytes, die Bereitstellung von Services oder die Ausführung benutzerdefinierter Skripts, die mehrere Minuten oder länger benötigen, bevor diese EC2-Instances für den Datenverkehr bereit sind.
Quelle: aws.amazon.com

Die Behebung nicht konformer Ressourcen mit AWS Config-Regeln ist jetzt in der Region Kanada West (Calgary) verfügbar

Ab heute ist die Behebung nicht konformer Ressourcen mit AWS Config-Regeln in der Region Kanada West (Calgary) möglich. Dieses Feature gibt Ihnen die Möglichkeit, Behebungsaktionen mit AWS Config-Regeln zu verbinden und auszuführen, um nicht konforme Ressourcen zu behandeln. Sie können aus einer Liste von verfügbaren Behebungsaktionen auswählen. Sie können beispielsweise eine AWS Config-Regel erstellen, um zu prüfen, ob Ihre Amazon S3 Buckets öffentliche Lesezugriffe verbieten. Sie können dann eine Behebungsaktion damit verbinden, um den öffentlichen Schreibzugriff auf nicht konforme S3 Buckets zu deaktivieren.
Quelle: aws.amazon.com

AWS Healthomics bietet jetzt zusätzliche Informationen für Workflow-Ausführungen

AWS Healthomics bietet Kunden jetzt detailliertere Informationen zu ihren Workflow-Ausführungen. Kunden können jetzt detaillierte Leistungsmetriken in ihren CloudWatch-Logstreams einsehen und diese Informationen verwenden, um ihre Workloads schnell richtig zu dimensionieren. Darüber hinaus erhalten Kunden jetzt Engine-Protokolle für alle Workflow-Ausführungen an einem S3-Standort ihrer Wahl und erhalten detaillierte Statusmeldungen, die das Debuggen erleichtern. All diese Informationen sind auf der überarbeiteten Seite mit den Ausführungsdetails in der Healthomics-Konsole leicht verfügbar.
Quelle: aws.amazon.com