Amazon SageMaker Pipelines, der erste speziell entwickelte Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)-Service für Machine Learning (ML), unterstützt jetzt die Registrierung und Bereitstellung der SageMaker-Inferenz-Pipelines mithilfe der Modellregistrierung. SageMaker Pipelines enthält eine Modellregistrierung, die ein zentrales Repository für die Katalogisierung von Modellen für die Produktion, die Verwaltung von Modellversionen, das Verknüpfen von Metadaten mit Modellen, die Verwaltung des Genehmigungsstatus von Modellen und die Automatisierung ihrer Bereitstellung mit CI/CD darstellt. Eine Inferenz-Pipeline ist ein SageMaker-Modell, das aus einer linearen Folge von zwei bis fünfzehn Containern besteht, die Anforderungen für Inferenzen auf Daten verarbeiten. In der Vergangenheit unterstützte die Modellregistrierung nur Modelle, die aus einem einzigen Container zur Verarbeitung von Inferenzanforderungen bestanden. Jetzt können Kunden auch Inferenz-Pipelines in der Modellregistrierung registrieren. Jede Modellpaketversion einer Inferenz-Pipeline verfolgt nun gemeinsam alle Container der Pipeline. Eine genehmigte Modellpaketversion kann dann als Inferenz-Pipeline bereitgestellt und auf einem SageMaker-Inferenzendpunkt mit CI/CD gehostet werden.
Quelle: aws.amazon.com
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