Heute haben wir die dynamische Partitionierung in Amazon Kinesis Data Firehose angekündigt. Mit der dynamischen Partitionierung können Sie Streaming-Daten in Kinesis Data Firehose kontinuierlich unter Verwendung von Schlüsseln in Daten wie „customer_id“ oder „transaction_id“ partitionieren und nach diesen Schlüsseln gruppierte Daten in entsprechende Amazon-Simple-Storage-Service-(Amazon-S3)-Präfixe bereitstellen, um es für Sie einfacher zu machen, leistungsstarke, kosteneffiziente Analysen von Streaming-Daten in Amazon S3 mit Amazon Athena, Amazon EMR und Amazon Redshift Spectrum durchzuführen.
Quelle: aws.amazon.com
Einführung in die dynamische Partitionierung in Amazon Kinesis Data Firehose
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