Erkennen Sie Multikollinearität und exportieren Sie Ergebnisse mit wenigen Klicks mit Amazon SageMaker Data Wrangler

Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für maschinelles Lernen (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenaufbereitung und des Merkmal-Engineerings vereinfachen, und jeden Schritt des Datenaufbereitungs-Arbeitsprozess, einschließlich der Datenauswahl, -bereinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Ab heute können Sie neue Funktionen von Amazon SageMaker Data Wrangler nutzen, die die Vorbereitung von Daten für ML vereinfachen und beschleunigen, einschließlich: Multikollinearitätserkennung, einfacher Export von Ergebnissen in Amazon S3, Unterstützung für Spaltentrennzeichen und die Möglichkeit, denselben SageMaker-Data-Wrangler-Fluss auf verschiedenen Datensätzen Ihrer Wahl wieder zu verwenden.
Quelle: aws.amazon.com