Operationalisieren Sie Prognosemodelle und fein abgestimmte BMs mit SageMaker Canvas

Amazon SageMaker Canvas erweitert seine Model-Registry-Integration jetzt auf Timeseries-Prognosemodelle und fein abgestimmte Basismodelle, die von SageMaker JumpStart betrieben werden. Mit einem einfachen Klick können Sie in Amazon SageMaker Canvas erstellte ML-Modelle mit der SageMaker-Model-Registry registrieren und ihre Bereitstellung in Produktionsumgebungen vereinfachen. Diese Entwicklung erweitert die Integration von Model Registry auf alle in Canvas unterstützten Problemtypen, einschließlich tabellarischer Regressions-/Klassifikationsmodelle und CV-/NLP-Modelle. Mit der straffen Operationalisierung von ML-Modellen in der Produktion setzt Canvas, ein No-Code Tool zum Erstellen von ML-Modellen und zum Generieren von Prognosen, die Demokratisierung von ML fort.
Quelle: aws.amazon.com