Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Sie in Amazon Forecast jetzt die Genauigkeitsmetrik Ihrer Wahl auswählen können, um AutoML anzuweisen, das Training eines Prädiktors für die ausgewählte Genauigkeitsmetrik zu optimieren. Darüber hinaus haben wir drei weitere Genauigkeitsmetriken hinzugefügt, um Ihren Prädiktor zu bewerten: durchschnittlicher gewichteter Quantilverlust (Durchschnitt wQL), mittlerer absoluter prozentualer Fehler (MAPE) und mittlerer absoluter skalierter Fehler (MASE).
Quelle: aws.amazon.com
Optimieren Sie Ihr Amazon-Forecast-Modell mit der Genauigkeitsmetrik Ihrer Wahl
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