Updates für AWS Deep Learning Containers für TensorFlow (1.15.2 und 2.1.0), PyTorch 1.4.0 und MXNet 1.6.0

Die AWS Deep Learning Containers sind heute mit den neuesten Framework-Versionen von TensorFlow (2.1.0 und 1.15.2), PyTorch 1.4.0 und MXNet 1.6.0 verfügbar. Mit dieser Veröffentlichung wird den Containern Amazon SageMaker Python SDK hinzugefügt. Außerdem wurden Updates am Amazon SageMaker Experiments-Paket vorgenommen. Amazon SageMaker Experiments ist ein Feature von Amazon SageMaker. Es ermöglicht das Sortieren, Nachverfolgen, Vergleichen und Evaluieren von Machine Learning (ML)-Experimenten und -Modellversionen. Die Schulungscontainer für TensorFlow 2.1.0 python3 beinhalten nun außerdem SageMaker Debugger. Dieses Feature erlaubt Daten-Wissenschaftlern, Modelltensoren im Rahmen von Schulungsaufträgen zu speichern und zu prüfen.
Quelle: aws.amazon.com