Verwenden Sie PySpark- und Altair-Codeschnipsel, um Daten schneller als je zuvor in Amazon SageMaker Data Wrangler vorzubereiten und zu visualisieren

Heute gestalten wir die Vorbereitung und Visualisierung von Daten mit der Unterstützung von Codeschnipseln in PySpark und Altair in Amazon SageMaker Data Wrangler schneller und einfacher als je zuvor. Amazon SageMaker Data Wrangler reduziert den Zeitaufwand für die Zusammenführung und Vorbereitung von Daten für Machine Learning (ML) von Wochen auf Minuten. Mit SageMaker Data Wrangler können Sie den Prozess der Datenvorbereitung und des Feature Engineerings vereinfachen und jeden Schritt des Datenvorbereitungs-Workflows, einschließlich der Datenauswahl, -reinigung, -erkundung und -visualisierung, über eine einzige visuelle Oberfläche abschließen. Mit dem Datenauswahl-Tool von SageMaker Data Wrangler können Sie schnell Daten aus mehreren Datenquellen wie Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon SageMaker Feature Store, Databricks und SnowFlake auswählen.
Quelle: aws.amazon.com